基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

李巧玲; 倪益华

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期刊信息

中国标准连：ISSN1005-2895
续出版物号： CN 33-1180/TH
主管单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司
主办单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
社　　长：刘安江
主　　编：黄丽珍
地　　址：杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
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李巧玲，倪益华.基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化[J].轻工机械,2015,33(2):

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

Routing Optimization of Logistics Distribution in Complex Manufacturing Systems Based on Improved Ant Colony Algorithm

DOI：IO. 3969/j. issn. 1005 -2895. 2015. 02. 027

中文关键词: 物流配送路径优化蚁群算法复杂制造系统 MATLAB仿真

英文关键词:logistics distribution routing optimization ant colony algorithm complex manufacturing system MATLAB simulation

基金项目:国家自然科学基金项目( 61175125)；浙江省自然科学发展基金( Y1110414)；浙江农林大学发展基金(2012FR027)

作者	单位
李巧玲，倪益华	1．台州广播电视大学高职学院，浙江台州 318000：2．浙江农林大学工程学院，浙江杭州 31 1300

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中文摘要:

为了对复杂系统中物流网络进行规划，在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上，用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制，以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标，利用改进的蚁群算法对配送路径进行规划，最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足，提高了算法的性能，可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。

英文摘要:

Based on the characteristics of the logistics network in complex manufacturing systems, a multi-level directed graph was used to model the complex logistics distribution problem. In order to satisfy the constraints of seeking the route of least cost as the goal, ant colony algorithm was improved for distribution routing and simulated by using the MATLAB. The algorithm overcomes the general lack of ant colony algorithm and improves the performance. It can solve the problems of logistics network routing optimization in complex manufacturing systems.

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