基于改进遗传算法的流水线第Ⅱ类平衡问题优化研究

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期刊信息

中国标准连：ISSN1005-2895
续出版物号： CN 33-1180/TH
主管单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司
主办单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
社　　长：刘安江
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地　　址：杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
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司徒洁芸，俞永伟 ，杨海仕 ，胡燕海.基于改进遗传算法的流水线第Ⅱ类平衡问题优化研究[J].轻工机械,2018,36(1):99-102

基于改进遗传算法的流水线第Ⅱ类平衡问题优化研究

Optimization of Type Ⅱ Balancing Problem of Assembly Line Based on Improved Genetic Algorithm

DOI：10.3969/j.issn.1005 2895.2018.01.022

中文关键词: 流水线第Ⅱ类平衡问题改进遗传算法组合优化负荷均衡

英文关键词:assembly line Type Ⅱ balancing problem improved genetic algorithm combination optimization load balance

基金项目:国家自然科学基金（51408323）；宁波市重大科技专项（2015C110033）

作者	单位
司徒洁芸，俞永伟 ，杨海仕 ，胡燕海	宁波大学机械工程与力学学院，浙江宁波 315211

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中文摘要:

为解决生产线第Ⅱ类平衡问题，课题组结合产品的作业时间、工艺先后约束等因素，以生产节拍最小化和各工位负荷均衡化为主要目标，建立数学模型；利用改进的遗传算法对模型进行求解，求解结果表明达到预期的优化目标并改善了线体平衡。通过案例验证了优化模型及算法的有效性。

英文摘要:

To solve the type II balancing problem, this paper regarded production pace minimization and weighted average load equilibrium of each workstation to establish an optimization model combining with the operating time of the product, priority relationship constraints and other factors. And this paper utilized genes algorithm to solve this model. The result of the solution showed that the optimization target had been achieved. The effectiveness of optimization model and algorithm were verified through the comparative analysis.

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