基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

王锦坤; $2

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期刊信息

中国标准连：ISSN1005-2895
续出版物号： CN 33-1180/TH
主管单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司
主办单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
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地　　址：杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
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王锦坤，张秋菊.基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进[J].轻工机械,2019,37(3):66-71

基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

Improvement of Infrared Image Mosaic Method Based on SURF Algorithm

DOI：10.3969/j.issn.1005 2895.2019.03.013

中文关键词: 图像处理红外图像拼接 SURF算法图像分块阈值处理图像配准

英文关键词:image processing infrared image mosaic SURF algorithm image segmentation threshold processing image registration

基金项目:

作者	单位
王锦坤，张秋菊	.江南大学机械工程学院，江苏无锡214122；

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中文摘要:

针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题，将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进，采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选（筛选条件根据不同对象可实时调整）。在不牺牲准确性的前提下，改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性。实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性。

英文摘要:

Aiming at the the problem of slow speed and accuracy of infrared image mosaic，several commonly used visible image registration algorithms were used in the contrast experiment of infrared image registration. The SURF algorithm with good real time and accuracy was selected，and the improved method was improved by the image region block，the threshold processing and the two stage selection of the feature point matching (the filtering conditions can be adjusted in real time according to different objects). Without sacrificing the accuracy，the real time performance of the infrared image mosaic was effectively improved. The experiment proves that the improved method of infrared image mosaic proposed in this paper is effective.

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