基于Inception V3模型的金属板材表面缺陷检测系统

蔡汉明; $2

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期刊信息

中国标准连：ISSN1005-2895
续出版物号： CN 33-1180/TH
主管单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司
主办单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
社　　长：刘安江
主　　编：黄丽珍
地　　址：杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
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蔡汉明，刘明.基于Inception V3模型的金属板材表面缺陷检测系统[J].轻工机械,2020,38(1):71-74

基于Inception V3模型的金属板材表面缺陷检测系统

Surface Defect Inspection Equipment for Sheet Metal Based on Inception V3 Model

DOI：10.3969/j.issn.1005 2895.2020.01.013

中文关键词: 表面缺陷检测迁移学习算法 Inception V3模型 CCD相机

英文关键词:surface defect inspection transfer learning algorithm Inception V3 model CCD camera

基金项目:

作者	单位
蔡汉明，刘明	青岛科技大学机电工程学院，山东青岛266100

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中文摘要:

针对传统检测设备对金属板材凹凸表面、边缘面等特殊部位缺陷检测困难、识别率低等问题，课题组提出并设计了金属板材表面缺陷自动检测系统。通过CCD相机获取待检测部位图片，使用以Inception V3模型为主的迁移学习算法实现对缺陷的检测。实验结果表明该系统能够准确、高效地检测出金属板材一般及特殊表面缺陷，能够满足工业生产需求。

英文摘要:

Aiming at the problems that the traditional detection equipment has low recognition rate of defects in special parts such as uneven surface and edge of sheet metal, an automatic intelligent detection device for surface defects of metal sheets was proposed and designed. The CCD camera was used to obtain the image of the part to be detected, and the transfer learning algorithm based on the improved Inception V3 model was adopted to detect the defect. The experimental results show that the device can accurately and efficiently detect the general and special surface defects of metal sheets, which can meet the requirements of industrial production.

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