基于机器视觉的零件圆心距在线测量系统设计

彭晶鑫; $2; $2; $2

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期刊信息

中国标准连：ISSN1005-2895
续出版物号： CN 33-1180/TH
主管单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司
主办单位：轻工业杭州机电设计研究院有限公司、中国轻工机械协会、中国轻工业机械总公司
社　　长：刘安江
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地　　址：杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4-711
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彭晶鑫，石秀东，姚晨明，孙攀.基于机器视觉的零件圆心距在线测量系统设计[J].轻工机械,2021,39(5):74-78

基于机器视觉的零件圆心距在线测量系统设计

Design of On Line Measuring System of Center Distance of Parts Based on Machine Vision

DOI：10.3969/j.issn.1005 2895.2021.05.014

中文关键词: 机器视觉尺寸检测亚像素边缘 Zernike矩最小二乘法

英文关键词:machine vision size detection sub pixel edge Zernike moment least squares

基金项目:江苏省食品先进制造装备技术重点实验室项目（FMZ201801）。

作者	单位
彭晶鑫，石秀东，姚晨明，孙攀	1.江南大学机械工程学院，江苏无锡214122； 2.江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室，江苏无锡214122

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中文摘要:

为了实现精密零件尺寸在线检测的智能化与高精度，课题组设计了一种基于机器视觉的尺寸检测系统。该系统利用OpenCV实现算法设计，基于Canny边缘检测，结合Zernike矩实现亚像素边缘提取，利用最小二乘法实现圆心拟合。在QT平台上，基于OpenCV结合C++完成测量系统的界面开发。检测结果表明：该测量系统精度能达到0.01 mm，能够满足当前项目需求。该测量系统具有一定的工程实用性。

英文摘要:

In order to realize the intelligentization and high precision of the on line dimension detection of precision parts, a dimension detection system based on machine vision was designed. The center of the circle fitting was realized by using OpenCV algorithm based on Canny edge detection, combining with the Zernike moment subpixel edge detection and using the least squares method. On the QT platform, the interface development of the measuring system was completed based on OpenCV combined with C++ . The test results show that the accuracy of the measuring system can reach 0.01 mm, which can meet the requirements of the current project. The measuring system has certain engineering practicability.

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